통계전공의 주요 교과목은 다음과 같다.
1. 확률이론과 수리통계: 확률의 기본 개념을 주로 소개하는 통계학의 기초과목이다. 이론, 이론과 응용, 수리통계의 기본원리와 방법 등을 다룬다. 이 과목을 이수함으로써 학생들은 확률분포, 확률변수, 모수추정, 가설검증 등의 기본 개념과 기법을 익힐 수 있다.
2. 통계적 추론: 점 추정, 구간 추정, 가설 검정, 분산 분석 등 통계적 추론의 기본 원리와 방법을 주로 소개합니다. 이 과목을 공부함으로써 학생들은 표본 데이터로부터 모집단 특성을 추론하는 방법과 기술을 익힐 수 있습니다.
3. 회귀분석: 선형회귀, 다중회귀, 로지스틱회귀 등 회귀분석의 기본원리와 방법을 주로 소개한다. 이 과정을 공부함으로써 학생들은 회귀 모델을 구축하고 평가하는 방법에 대한 방법과 기법을 익힐 수 있습니다.
4. 시계열 분석: 정상성 검정, 자기상관함수, 이동평균 모형, 자기회귀 모형 등 시계열 분석의 기본 원리와 방법을 주로 소개한다. 본 과목을 이수함으로써 학생들은 시계열 데이터를 처리하고 분석하는 방법과 기법을 익힐 수 있다.
5. 비모수통계: 순위합 검정, 부호검정, 크루스칼-왈리스 검정 등 비모수통계의 기본원리와 방법을 주로 소개한다. 본 과목을 공부함으로써 학생들은 정규분포의 가정을 만족하지 않는 데이터를 처리하는 방법과 기법을 익힐 수 있다.