이 두 가지는 주로 스스로 원활하게 사용해야합니다.
MATLAB의 통합 개발 환경을 사용하면 매우 편리합니다. 코드를 추적하고 오류 코드를 확인하는 것이 매우 편리합니다. 제품에 대한 단위 테스트 코드를 만들기 위해 프로그래머처럼 될 필요는 없습니다. . 기본 코드가 몇 번 실행되는지는 중요하지 않습니다. 단지 알고리즘을 배우고 싶다면 matlab이 더 좋고 간단한 구문을 가지고 있습니다. 이미 신경망에 익숙하고 연구를 수행해야 하며 이를 응용 프로그램에 적용하고 싶은 경우, 데이터가 매우 방대하고 자체 설계한 모델을 많이 설계해야 하는 경우 Python이 얼마나 편리한지 쉽게 이해할 수 있습니다. Python 언어 자체의 유연성은 자체 설계 모델에 큰 편의를 제공합니다. 문제에 대한 알고리즘을 컴파일하려면 Matlab이 이를 수행하는 데 시간이 많이 걸리지 않지만 매우 어렵습니다. 대규모 프로젝트와 다중 사용자 협업 측면에서 MATLAB에 비해 장점이 있습니다.
Python은 기본적으로 운영 및 유지 관리를 위해 인터넷 회사를 이용하는 저급 코드 농부인 코드 농부에게 스크립팅 환경을 주로 제공합니다. 그러나 오픈 소스는 무료이기 때문에 점점 더 과학적인 컴퓨팅 관련 소프트웨어 패키지뿐만 아니라 학계에도 퍼져나갔습니다.
매트랩은 주로 종이에 의존하는 교직원을 위한 일반적인 수치 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. 공식 MATLAB 툴박스는 특히 공식 문서와 튜토리얼에서 안정적이고 사용하기 쉽습니다. 물론, 주요 문제는 불법 복제 버전을 사용하는 것이 더 저렴하다는 것입니다.
둘 다 각자의 장점이 있어서 어느 것이 더 강하고 어느 것이 더 약한지 판단하기 어렵습니다. 그냥 정품을 사용하시면 편하실 겁니다. 다른 많은 것에 대해 너무 많이 생각할 필요가 없습니다.