첫째, 메모리 누수
C/C++ 프로그램은 또 다른 포인터 문제를 일으킬 수도 있습니다. 즉, 할당된 메모리에 대한 참조가 손실됩니다. 이 문제는 일반적으로 서브루틴에서 메모리가 할당될 때 발생하며, 그 결과 프로그램이 서브루틴에서 반환될 때 메모리가 해제되지 않습니다. 결과적으로 할당된 메모리에 대한 참조가 손실되고 운영 체제가 실행되는 동안 프로세스는 메모리를 사용합니다. 그 결과, 한 번 더 많은 메모리를 점유한 프로그램은 시스템이 완전히 작동을 멈추고 메모리가 완전히 지워질 때까지 시스템 성능을 저하시킵니다.
두 번째, C 포인터 오류
웹 서버 API 모듈과 같이 C 또는 C++로 작성된 프로그램은 포인터가 간접적으로 참조되는 한( 즉, 액세스됨)을 가리키는 메모리에 오류가 발생하면 운영 체제가 모든 프로그램을 종료하게 됩니다. 또한 열악한 C 포인터를 사용하는 Java 아날로그는 null 개체 참조에 액세스합니다. 일반적으로 Java의 Null 참조로 인해 JVM이 즉시 종료되지는 않지만 프로그래머가 예외 처리 방법을 사용하여 오류를 적절하게 처리할 수 있는 경우에만 가능합니다. Java는 이와 관련하여 많은 주의를 기울일 필요가 없지만 추가적인 안정성 측정을 위해 Java를 사용하면 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
셋째, 데이터베이스의 임시 테이블이 충분하지 않습니다.
많은 데이터베이스에는 쿼리 결과를 보관하는 메모리 영역인 고정된 개수의 임시 테이블(커서)이 있습니다. 임시 테이블의 데이터를 모두 읽은 후 임시 테이블이 해제되지만 동시 쿼리가 너무 많아 고정된 수의 임시 테이블을 모두 소진할 수 있습니다. 이때 다른 쿼리는 계속 실행되기 전에 임시 테이블이 해제될 때까지 줄을 서서 기다려야 합니다.
넷째, 스레드 교착 상태
멀티스레딩으로 인한 성능 향상은 스레드 교착 상태를 유발할 수 있기 때문에 안정성을 희생하면서 발생합니다. 스레드 교착 상태가 발생하면 첫 번째 스레드는 두 번째 스레드가 리소스를 해제하기를 기다리는 동시에 두 번째 스레드는 첫 번째 스레드가 리소스를 해제하기를 기다립니다. 다음과 같은 상황을 상상해 봅시다. 두 사람이 보도에서 정면으로 마주쳤습니다. 서로 길을 비키기 위해 두 사람이 동시에 한 걸음씩 지나갈 수 없습니다. 반대편도 동시에 통과할 수 없습니다. 양측은 같은 조치로 상대방의 길을 막았다. 이런 상황이 계속된다고 가정하면 왜 교착상태가 발생하는지 이해하는 것은 어렵지 않습니다.
다섯째, 디스크가 꽉 찼습니다
시스템이 제대로 작동하지 않는 가장 큰 원인은 디스크가 꽉 찼기 때문일 것입니다. 훌륭한 네트워크 관리자는 디스크 사용량에 세심한 주의를 기울이고 특정 간격으로 디스크의 일부 로드를 백업 저장 미디어(예: 테이프)로 전송해야 합니다.
로그 파일은 모든 디스크 공간을 빠르게 소모할 수 있습니다. 웹 서버 로그 파일, SQL*Net 로그 파일, JDBC 로그 파일 및 애플리케이션 서버 로그 파일은 모두 메모리 누수만큼 해롭습니다. 운영 체제가 아닌 다른 파일 시스템에 로그 파일을 저장하는 단계를 수행할 수 있습니다. 로그 파일 시스템 공간이 가득 차면 웹 서버도 일시 중지되지만 머신 자체가 일시 중지될 가능성은 크게 줄었습니다.
여섯째, 서버 과부하
Netscape 웹 서버는 각 연결에 하나의 스레드를 사용합니다. 기존 연결에 서비스를 제공하지 않고 스레드가 부족해지면 Netscape Enterprise 웹 서버가 중단됩니다. 서버가 응답하지 않음을 감지할 수 있는 로드 분산 메커니즘이 있는 경우 해당 서버의 로드가 다른 웹 서버로 분산되어 잠재적으로 해당 서버의 스레드가 차례로 부족해질 수 있습니다. 결과적으로 전체 서버 그룹이 일시 중지됩니다. 운영 체제 수준에서는 여전히 새 연결을 수신할 수 있지만 애플리케이션(웹 서버)은 이러한 연결을 서비스할 수 없습니다. 사용자는 브라우저 상태 표시줄에 연결된 메시지를 볼 수 있지만 그 이후에는 아무 일도 일어나지 않습니다.
간단히 말하면 웹홍콩서버대여나 홍콩서버호스팅사이트가 작동하지 않을 가능성이 매우 높은 요인들이 많습니다. 웹사이트가 제대로 작동하지 않는 데에는 여러 가지 이유가 있으며, 이로 인해 모든 문제를 체계적으로 확인하기가 어렵습니다.