평균을 계산하는 공식은 (x1+x2+... xn)/n 입니다.
통계 작업에서 평균 (평균) 과 표준 편차는 데이터 세트의 추세와 분산도를 설명하는 두 가지 가장 중요한 측정치입니다. 평균에는 산술 평균, 기하학적 평균, 제곱 평균 (rms), 조정 평균, 가중 평균 등이 있습니다. 이 중 산술 평균이 가장 일반적입니다.
지식 확장:
평균
평균은 통계학에서 가장 많이 사용되는 통계량으로, 데이터의 각 관찰이 상대적으로 집중된 중심 위치를 나타내는 데 사용됩니다. 축산, 수산업 생산 관행 및 과학 연구에서 평균은 다양한 기술적 조치의 효과, 가축 및 가금류의 특정 양적 특성의 지표 등을 설명하거나 비교하는 데 널리 사용됩니다.
통계 평균은 현상의 전반적인 수준이나 분포의 집중 추세를 반영하는 데 사용된다. 숫자 평균은 전체 플래그 총량과 전체 단위 수를 비교하여 계산됩니다. 초등학교 수학에서 말하는 평균은 일반적으로 산수 평균, 즉 데이터 세트의 합계를 이 데이터 세트의 수로 나눈 몫이다.
통계에서 산술 평균은 일반적으로 통계 객체의 일반 수준을 나타내는 데 사용되며 데이터 세트의 위치를 설명하는 통계량입니다. 이를 사용하여 데이터 세트의 일반적인 상황과 평균 수준을 반영하거나, 다른 데이터 세트를 비교하여 그룹과 그룹 간의 차이를 확인할 수 있습니다.
평균으로 데이터 세트를 나타내는 경우 직관적이고 간결한 특징이 있기 때문에 평균 속도, 평균 높이, 평균 생산량, 평균 성적 등과 같은 일상생활에서 자주 사용됩니다.
가중 평균
가중 평균은 각 값에 해당 가중치를 곱한 다음 합계를 합산하여 전체 값을 얻은 다음 총 단위 수로 나눕니다. 가중 평균의 크기는 전체 단위의 숫자 (변수 값) 크기뿐만 아니라 각 숫자가 나타나는 횟수 (빈도 수) 에 따라 달라집니다. 각 숫자가 나타나는 횟수는 평균에 미치는 영향에 중요한 역할을 하기 때문에 가중치라고 합니다.
기하 평균
기하 평균은 각 변수 값의 연곱에 대해 몇 차례 제곱근을 개설한 것이다. 기하 평균을 구하는 방법을 기하 평균법이라고 한다. 총 수준, 총 성과가 모든 단계, 모든 링크 수준, 결과의 곱을 합친 경우 각 단계, 각 링크의 일반 수준, 일반 결과를 구합니다.
기하 평균 방법을 사용하여 기하 평균을 계산하려면 산술 평균 방법을 사용하여 산술 평균을 계산할 수 없습니다. 잡은 데이터의 형식에 따라 단순 형상 평균과 가중 형상 평균의 두 가지 형태로 나뉩니다.