취업 전망은 주로 IT 기업에서 빅 데이터 기술, 빅 데이터 연구, 데이터 관리, 데이터 마이닝, 알고리즘 엔지니어링, 애플리케이션 개발 등에 종사하고 있습니다. 임금은 대략 6k 에서 8k 사이이다.
첫째, 전문 소개
빅 데이터 관리 및 애플리케이션 전공은 빅 데이터 마이닝, 빅 데이터 관리, 빅 데이터 분석에 대한 지식과 기술을 습득하고 데이터 분석, 수학적 모델링, 인공 지능 등에서 일하고 배울 수 있는 고급 복합 인재를 양성하도록 설계되었습니다.
빅 데이터 관리 및 응용 전공은 컴퓨터 과학 및 기술, 정보 통신 공학, 관리 과학 및 공학 등 학제 간 분야의 컴퓨터 과학, 디지털 미디어, 통계, 관리 과학 등의 지식을 융합하여 정보화 시대의 요구에 부합하는 응용형 인재를 양성하도록 설계되었습니다.
둘째, 고용 전망
빅 데이터 관리 및 응용 전공은 매우 인기 있는 전공이다. 현재 각 업종은 빅데이터에 대한 수요가 매우 크기 때문에 빅 데이터 관리 및 응용 전문 분야의 취업 전망이 매우 넓다. 각 주요 금융기관, 회사, 정부부문 등은 빅데이터 인재에 대한 수요를 늘리고 있어 빅데이터 관리 및 응용학과 학생들을 위한 광범위한 취업 기회를 제공하고 있다.
금융업계에서는 데이터 분석이 가치 평가와 위험 분석의 중요한 수단이 되었다. 투자은행, 증권, 보험, 기금 등 금융회사는 데이터 마이닝, 데이터 분석 등의 기술을 광범위하게 사용해야 한다. 전자 상거래, 인터넷 마케팅, 스마트 물류 등 분야에서도 데이터 과학자도 시급한 인재이다.
셋째, 교과 과정 설정
빅 데이터 관리 및 응용 전문 과정 설정에는 일반적으로 빅 데이터 기술, 데이터 마이닝, 컴퓨터 네트워크, 데이터베이스 원리, 정보 보안, 알고리즘 설계 등의 이론 과정, 엔터프라이즈 데이터 분석, 빅 데이터 처리 실험 및 프로젝트, 데이터 시각화 등의 실습 과정이 포함됩니다.
넷째, 학습의 초점
학생들은 큰 데이터 관리 및 응용 프로그램을 배울 때 데이터베이스 언어 및 데이터 처리 기술을 습득하고, 데이터 마이닝 알고리즘의 응용 및 개발에 대해 깊이 이해하고, Hadoop, Spark 등 큰 데이터 처리 및 분석 도구를 배워야 하며, 기계 학습 및 인공 지능 기술을 사용할 수 있는 능력이 있어야 합니다.