2. 빅데이터 마케팅은 소셜네트워크서비스 마케팅 등을 더욱 가치있게 만든다. 빅 데이터 수집에 따라 사용자를 포착하여 소셜 네트워크 플랫폼의 사용 가치를 배가합니다. 빅 데이터 마케팅은 소셜 네트워크 플랫폼을 연결하고 사용자를 정확하게 파악하는 역할을 할 뿐만 아니라, 데이터의 통계 분석에 따라 마케팅 후 여러분의 건의를 추출하여 소셜 네트워크 플랫폼 마케팅의 가장 기본적인 단계를 완성할 수 있습니다.
빅 데이터 마케팅은 광고 프로그램 거래를보다 합리적으로 만듭니다. 인터넷 미디어 자원의 총수와 유형도 끊임없이 증가하여 더욱 다양해지고 있다. 각기 다른 광고주들의 수요도 점점 다양해지고, 보급 효과와 실제 운영을 더 잘 이해하고 있다. 지능의 필요성. 빅데이터는 대상 분석을 바탕으로 광고주가 전체 대상 고객을 찾아 광고 마케팅의 내용, 시간, 방법을 예측하고 배포하고 광고 마케팅을 하는 전 과정을 돕는다.
4. 오프라인 융합 후 빅 데이터 마케팅이 멀티 스크린 시대로 접어들었다. 현재 많은 대형 데이터 마이닝은 온라인 데이터 분석 마이닝에 남아 있으므로 향후 핵심 링크는 온라인 및 오프라인 데이터 정보 연결을 완료하는 방법에 따라 달라집니다. 온라인 데이터 정보가 광고주의 1 자 데이터 정보와 긴밀하게 결합되면 대규모 데이터 마케팅은 보다 정확한 기초 위에서 집단의 확장을 보장할 것입니다.
멀티 스크린 시대가 도래함에 따라 관객의 시간과 개인 행동이 각 화면에 분산되었다. 광고는 주로 고객의 취미를 더 잘 파악하려면 멀티 스크린 프로그램 구매를 완료해야 한다. 미래의 대형 데이터 마케팅의 새로운 추세는 멀티 스크린 융합의 데이터 마케팅이다.
5. 빅 데이터 마케팅은' 양' 의 존재가 아니라' 스마트 디지털 생태학' 에 의존한다. 이 단계에서 시장에 큰 데이터 마케팅 전문 지식을 가진 많은 회사들이 많은 일방성을 가지고 있다. 첫째, 전체 SNS 관리 시스템의 녹색 생태 데이터 정보는 시나웨이보, 위챗 데이터 서비스 플랫폼 등 단일 데이터 지원이 아닌 상세한 데이터 렌더링이어야 합니다.
빅 데이터 인텔리전스는 EDM 과 같은 보안 채널 외에도 터미널 장치와 협력해야 하며, 이 단계에서 시장은 여전히 분산되어 있습니다. 결국, 회사는 큰 데이터를 마케팅할 때 개인 소비자에게 큰 데이터를 진정으로 받아들이는 동시에' 개인 프라이버시' 라는 민감한 어휘가 관련되어 있기 때문에 어느 정도 융합성을 가지고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보)
6. 빅 데이터 마케팅은 데이터 모델링을 만들어 마케팅을 더욱 정확하게 하는 것이다. 현재 마케팅 과정에 관련된 데이터 수준도 많고 잡다한다. 이 시점에서 데이터의 적시성에 대해 걱정해야 한다. 즉, 빅 데이터 시대에는 데이터와 처리 능력이 더 이상 주요 모순이 아닙니다. 주요 모순은 데이터에서 원하는 전문 지식을 얻는 방법입니다. 즉, 빅 데이터 모델링은 탐험의 능력입니다.
7. 빅 데이터 마케팅은' 작은 데이터' 분석 과정에서 데이터를 적용하는 것입니다. 빅 데이터 마케팅의 경우, 대부분의 사람들은 자신이 하는 일을' 빅 데이터' 라고 부를 수 있다고 생각한다. 또한 현재 모든 사용자 데이터는 쿠키 또는 APP 어플리케이션의 개인 행동에서 나온 것입니다. 자신의 한계로 인해 데이터 자체의 확장으로 볼 때 오늘날의 데이터는 아직 충분히 크지 않은 것 같습니다.
빅 데이터 마케팅은 여전히 대중화 과정을 정의하고 있기 때문에 빅 데이터의 미래 발전 전망은 모든 마케팅 산업의 추세를 유도하거나 특정 응용 프로그램의 효능 및 사용 가치를 유도하지 않는 것입니다. 이 분야의 응용 프로그램을 실제로 안내하는 것은 여전히 작은 데이터 위주입니다.
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