빅 데이터 마케팅은 인터넷 산업에서 비롯되며 인터넷 업계에도 작용한다. 다중 플랫폼 빅 데이터 수집 및 빅 데이터 기술의 분석 및 예측 기능에 의존하여 광고 출시를보다 정확하고 효율적으로 만들 수 있으며 브랜드 기업에 더 높은 투자 수익을 가져다 줄 수 있습니다.
데이터 정의:
빅 데이터 마케팅이란 인터넷을 통해 대량의 행동 데이터를 수집하고, 먼저 광고주가 대상 관객을 찾아 광고의 내용, 시간, 형식을 예측하고 분배하고, 결국 광고의 마케팅 과정을 완성하도록 돕는 것을 말한다.
빅 데이터 마케팅, 디지털 생활 공간의 보급에 따라 전 세계 정보 총량이 폭발적으로 증가하고 있다. 이러한 추세를 바탕으로 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 새로운 개념, 새로운 패러다임이 널리 등장해 인터넷의 새로운 물결을 이끌고 있습니다.
데이터 특징:
다중 플랫폼 데이터 수집: 대용량 데이터의 데이터 소스는 일반적으로 다양하며 다중 플랫폼의 데이터 수집은 네티즌 행동의 특성화를보다 포괄적이고 정확하게 만들 수 있습니다. 멀티 플랫폼 수집의 미래에는 인터넷, 모바일 인터넷, 라디오 및 텔레비전 네트워크, 스마트 TV, 옥외 스마트 스크린 등의 데이터가 포함될 수 있습니다.
시효성 강조: 인터넷 시대에는 누리꾼의 소비행위와 구매 방식이 단시간에 바뀌기 쉽다. 누리꾼의 수요가 가장 높을 때 제때에 마케팅을 하는 것이 중요하다. 세계 최고의 빅 데이터 마케팅 회사인 AdTime 은 시간 마케팅 전략을 내세우며 기술적 수단을 통해 누리꾼의 요구를 충분히 이해하고 각 누리꾼의 현재 수요에 즉시 대응해 구매를 결정한' 황금시간대' 에 상품 광고를 적시에 받을 수 있도록 했다.
개인화된 마케팅: 인터넷 시대에 광고주의 마케팅 이념이' 미디어 지향' 에서' 청중 지향' 으로 바뀌었다. 과거의 마케팅 활동은 반드시 미디어 지향적이어야 하며, 인지도가 높고 조회수가 많은 미디어를 선택해서 실시해야 한다. 현재 광고주들은 전적으로 관객 지향적입니다. 왜냐하면 빅데이터 기술을 통해 대상 관객이 어디에 있고 어떤 화면에 초점을 맞추고 있는지 알 수 있기 때문입니다. 빅 데이터 기술은 사용자마다 같은 미디어의 같은 인터페이스에 관심을 기울일 때 광고 내용을 다르게 만들 수 있으며 빅 데이터 마케팅은 네티즌에 대한 맞춤형 마케팅을 가능하게 한다.
가격 대비 성능: 대형 데이터 마케팅은 기존 광고' 광고비 절반 낭비' 에 비해 광고주의 배치를 극대화하고 실시간 효과 피드백에 따라 적시에 배치 전략을 조정할 수 있습니다.
관련성: 빅 데이터 마케팅의 중요한 특징 중 하나는 네티즌이 주목하는 광고 간의 관련성이다. 빅데이터는 대상 관객이 무엇을 주시하고 있는지, 누리꾼이 어디에 있는지, 이런 귀중한 정보가 광고 과정을 유례없는 관련성으로 만들 수 있기 때문이다. 네티즌이 본 마지막 광고는 다음 광고와 심도 있게 상호 작용할 수 있다는 것이다.
빅 데이터 마케팅 구현:
빅 데이터 마케팅은 개념적인 명사가 아니라 대량 운영을 기반으로 하는 기술 구현 프로세스입니다. 빅 데이터를 둘러싼 화제가 속출하고 있지만 빅 데이터 마케팅 과정은 대부분 잘 모른다. 사실, 국내 많은 기술 중심 기업들도 큰 데이터 분야를 깊이 경작하고 있다. 세계 최고의 대형 데이터 마케팅 플랫폼인 AdTime 이 대형 데이터 광고 운영 플랫폼 클라우드를 최초로 출시했습니다. 클라우드의 구름은 클라우드 컴퓨팅을 나타내고, 지도는 시각화를 나타낸다고 합니다. 클라우드 이미지의 의미는 클라우드 컴퓨팅을 시각화하여 빅 데이터 마케팅 과정을 더 이상 신비롭지 않게 만드는 것입니다.