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빅 데이터 자동차 시대 브랜드 마케팅 솔루션

빅 데이터 자동차 시대 브랜드 마케팅 솔루션 _-데이터 분석가 시험

모바일 인터넷, O2O, 자동차 네트워킹의 급속한 발전에 따라 디지털 채널은 자동차 선택, 자동차 구매, 차의 전 과정을 관통한다. 소비자의 전방위 디지털화는 빅데이터 분석을 통해 자동차 구매 전후의 행동을 충분히 발굴해 차량 R&D, 제품 포지셔닝, 마케팅 전파, 애프터서비스 등 일련의 프로세스에서 의사결정 최적화를 실현하는 것을 말합니다. 이는 프로그램 구매가 자동차 브랜드 마케팅에 중요한 돌파구가 되고 있습니다.

자동차 브랜드에 있어서, 데이터와 기술을 핵심으로 하는 절차적 구매는 도전이자 거대한 발전 기회이다. 자동차 브랜드는 다음 네 가지 측면에서 마케팅 효율성과 효과를 높여야 합니다.

1. 제 소비자는 어디에 있습니까?

브랜드와 소비자 커뮤니케이션 채널이 다양화됨에 따라 인터넷 뒤에 숨겨진 잠재 고객층을 발굴하는 방법이 자동차 기업 디지털 마케팅의 최우선 과제가 되고 있습니다. 빅 데이터 시대에 자동차 브랜드가 파악한 판매, 사용자 조사 등의 데이터는 마케팅 결정의 요구를 훨씬 충족시키지 못했다. 기업들이 주목하는 소비자 특성과 선호도에 대한 통찰은 자연행위에 남아 있는 데이터를 통해 분석하고 발굴할 수 있다.

둘째, 소비자와의 의사 소통 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

사실, 전통적인 미디어 구매의 인터넷 마케팅 방식은 더 이상 소비자의 개인화 전파를 만족시킬 수 없다. 소비자들은 차를 사는 것부터 차로 가는 데 오랜 시간이 걸리는데, 이 기간 동안 많은 불확실성이 있다. 자동차 브랜드는 실시간 소비자 데이터를 기반으로 프로그램 구매를 통해 적절한 미디어와 광고 비트를 자동으로 선택하고 스마트 아이디어를 통해 광고 아이디어, 대상 그룹 및 미디어의 완벽한 조화를 이룰 수 있습니다. 이 일련의 프로세스는 단기간에 신속하게 완료할 수 있습니다.

셋째, 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 방법은 무엇입니까?

소비자들이 차를 사기 전후의 많은 행위가 주변의 잠재 고객에게 영향을 미칠 수 있다. 자동차 브랜드는 디지털 마케팅 및 데이터 마이닝 분석을 통해 소비자의 관심과 선호도를 더 잘 이해하고 온라인, 오프라인 및 사전 판매 후 사용자 경험을 개선하여 브랜드 영향력을 높이려고 합니다.

넷째, 내 효과를 어떻게 평가합니까?

"광고비의 절반을 낭비했지만, 내가 그 절반을 낭비했는지 모르겠다." 이 명언은 절차적 선전의 물결 속에서 떠내려갈 것이다. 잠재 고객부터 구매자 프로세스에 이르는 대상 고객의 데이터 기록 및 피드백은 채널 예산 할당 및 채널 포트폴리오 최적화 홍보에 큰 도움이 됩니다.

자동차 마케팅 커뮤니케이션의 네 가지 주요 문제점을 해결하기 위해, 친구는 다년간의 많은 자동차 고객 서비스 경험과 강력한 시스템 개발 및 기술 개발 경험을 바탕으로 자동차 업계의 전반적인 솔루션을 제시합니다.

첫째, DMP 데이터를 개방하여 기업의 전방위 마케팅 전략을 지원합니다.

Youyi 상호 운용은 자동차 기업이 전용 데이터 관리 플랫폼 (Databank 3.0) 을 구축하고, 마케팅 운영 과정에서 자동차 기업이 생성하는 대량의 온라인 및 오프라인 데이터를 수집하여 기업 제 1 자 데이터의 집합 관리를 가능하게 합니다. 제 3 자 데이터 (YOYI DNA) 와의 연결을 통해 제 1 자 데이터 보안을 유지하면서 데이터 상호 연결, 다차원 데이터 분석 및 마이닝을 통해 자동차 기업이 대상 소비자에게 360 도 초상화를 만들어 기업의 전방위 마케팅 결정을 지원할 수 있도록 지원합니다.

특히, 자동차 회사는 실제 자동차 구매자에 대한 기본 정보 (예: 나이, 성별, 지역 등) 를 얻을 수 있다. ) 전 세계 리셀러, YOYI DNA 는 전체 웹 사용자 중심 스프레드 브라우징, 검색, 전자 상거래 구매, 소셜 공유, 광고 등의 데이터를 수집하고 Youyi Interchange 의 통합 레이블 시스템을 사용하여 다양한 출처의 데이터를 표준화하고 구조화하여 자체 타사 데이터 시스템을 형성합니다. 자동차 업체는 제 1 측과 제 3 자의 데이터를 통해 모 차형 구매자의 관심 라벨과 행동 선호도 (예: 가족 구성, 소득 상황, 자주 방문하는 사이트, 관심 스타, 소셜미디어에서 관심 있는 내용, 관심 있는 차형, 요소 등) 를 정확하게 이해할 수 있다. 이를 통해 고객에 대한 포괄적이고 심층적인 통찰력을 제공하고 기업의 마케팅 의사 결정에 대한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다.

둘째, 자원을 통합하고 알고리즘을 이용하여 온라인 커뮤니케이션의 효율성을 높인다.

자동차 인터넷 전파의 주요 목적 중 하나는 가망 고객을 수집하는 것이다. 프로그램 구매 시대에는 DSP 가 트래픽 리소스 통합을 기반으로 고급 알고리즘을 사용하여 데이터를 심도 있게 마이닝하여 가망 고객 수집의 효율성과 품질을 높여야 했습니다.

자동차 기업별 데이터 관리 플랫폼 (Databank 3.0) 은 유휴프로그램 구매 플랫폼을 원활하게 도킹하여 기존 시청자와 생김새가 비슷한 기존 고객을 리콜할 수 있으며, 유휴로 연결된 하루 평균 6543 억 8 천만 +03 억의 멀티 스크린 리소스, 자동차 기업 고객을 위한 맞춤형 알고리즘 및 최적화 방법을 지능형 아이디어와 결합하여 각 전시회 기회에 대한 CTR 과 CTR 을 정확하게 예측할 수 있습니다

소비자들이 공식 홈페이지에 오면 소비자와 브랜드 간의 상호 작용을 전 과정 내내 모니터링할 수 있어 기업이 소비자 유실이 어디에 있는지 이해하고 웹 사이트 최적화에 대한 지침을 제공할 수 있다. 동시에 소비자의 방문 행위에 따라 용도에 맞게 리콜을 진행하다. 예를 들어, 자동차의 기본 정보만 알고 있고 자동차의 상세한 구성, 가격 정보 또는 금융 대출 서비스는 모르는 소비자들의 경우, Dell 은 용도에 맞는 홍보 아이디어를 활용하여 공식 홈페이지의 금융 계획 페이지로 안내하여 소비자 예약 시운전을 촉진할 수 있습니다.

셋째, 온라인부터 오프라인, 맞춤형 판매 및 애프터서비스를 제공합니다.

자동차 업체가 온라인으로 가망 고객을 수집한 후 마케팅이 오프라인에 중점을 두고 있기 때문에 자동차 업체들이 자신의 리셀러가 맞춤형 판매 및 애프터서비스를 실현할 수 있도록 도와야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)

과거 4S 상점의 영업 사원은 잠재 고객의 휴대전화 번호, 이름, 성별 외에 다른 정보가 없었다. 유니버셜 자동차 솔루션은 고객의 온라인 및 오프라인 라벨을 통해 리셀러에게 가망 고객을 보낼 때 고객의 가정 상황, 차종에 대한 관심, 외관, 구성, 가격, 금융 솔루션 등과 같은 보다 자세한 사용자 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 이 정보는 영업 사원이 고객 초상화에 따라 일대일 맞춤형 판매를 수행하여 가망 고객이 실제 주문으로 전환될 가능성을 높이는 데 크게 도움이 될 것입니다.

소비자들이 차를 샀을 때, 리셀러는 실제 거래에 대한 고객 정보를 차업체에 전달하여 기업 데이터 관리 플랫폼 (Databank 3.0) 에 들어갔다. 기존 사용자 네트워크 행동 및 차량 행동 (차량 네트워킹 데이터) 에 대한 지속적인 추적을 통해 자동차 기업은 기존 사용자의 신차 유지 관리 및 교체 수요를 보다 정확하게 예측하여 맞춤형 마케팅 및 애프터 서비스 시나리오를 개발하여 고객의 수명 주기 가치를 깊이 발굴할 수 있습니다.

넷째, 효과 평가는 마케팅의 전반적인 효율을 지속적으로 높인다.

전통 광고의 효과 평가는 통제하기 어렵고 절차적 구매는 브랜드 광고주에게 더 많은 효과 통제권을 주었다. 우이는 인터넷 소비자와 브랜드의 모든 상호 작용을 기록하여 각 가망 고객을 추적합니다. 모델을 통해 노출, 클릭 및 검색 동작이 이러한 전환 효과에 미치는 기여도를 평가하여 마케팅 예산 할당을 최적화하고 마케팅의 전반적인 효율성을 높입니다.

변쇼가 공유한 빅데이터 자동차 시간 브랜드 마케팅 솔루션과 관련된 내용입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.

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