베이징 모터쇼 기간 동안 인공지능 칩 회사인 Horizon 이 현장에서 새로운 AI 칩 Journey 3 을 발표해 L2 자동운전과 스마트 조종석 등을 지원할 수 있게 됐다. 또한 지평선은 테슬라 하드웨어와 함께 5 번 여정을 발표한다고 발표했습니까? (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 도전명언) 자동운전 플랫폼이 더욱 경쟁력이 있습니다. 자동차 AI 칩 대전이 시작되었다.
"제 3 공간" 시장 잠재력은 엄청납니다.
우리는 미래의 운전 장면을 상상할 수 있습니다: 차에 타고, 차량을 시동하고, 스마트 조종석이 작동 상태로 들어가고, 목적지를 명령하고, 네비게이션 시스템이 이미 당신을 위해 노선을 계획하고 있습니다. 주행하는 동안 차 안의 온도가 최적 상태로 조절되면 엔터테인먼트 시스템이 자동으로 켜지고 좋아하는 음악을 재생합니다. 참, 노인아이가 있다면, 차에 맞춤 서비스가 있을 거예요. 예를 들면 애니메이션을 보거나 경극을 듣는 것 같아요. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)
자동차에 대한 소비자의 인식은' 교통수단' 에서' 제 3 공간' 으로 바뀌는데, 이 변화의 과정도 산업 체인의 변화로 이어질 수 있다. 길리지주그룹 회장 이서복은 자동차 한 대에 바퀴 네 개와 소파 한 개가 있다고 말했다. 지평선 창업자 겸 최고경영자, 지평선 사장 여카이는 "미래의 스마트 자동차는 4 륜 슈퍼컴퓨터이고, 자동차 인공지능 칩은 스마트 자동차의 핵심 설비이자 디지털 엔진이다" 고 말했다.
기존 칩은 이미 미래의 자동차에 적합하지 않다. 간단히 말해서, 자동차 전자 발전 초기에는 분산 기술을 자주 사용한다. ECU (전자 제어 장치), 칩, 센서는 일대일로 대응하므로 강력한 컴퓨팅 및 저장 기능이 필요하지 않습니다. 일반 기능 칩은 엔진 제어, 배터리 관리, 엔터테인먼트 제어 등의 부분 기능에만 적용됩니다.
스마트 인터넷 자동차는 수시로 상호 작용 상태에 있어야 한다. 운전자 및 승객과의 상호 작용, 외부 환경 또는 클라우드 데이터 센터와의 상호 작용에는 많은 양의 데이터 운영 및 처리가 필요합니다. 이러한 방대한 데이터는 사진과 비디오의 구조화되지 않은 데이터이기도 합니다. 따라서 강력한 컴퓨팅 기능을 갖춘 AI 칩에 대한 수요도 증가하고 있습니다.
자동차 AI 칩에 대한 요구 사항은 무엇입니까?
원래 엔지니어들은 "자동차는 사물인터넷의 종합 구성 요소로서 전력 소비, 컴퓨팅 능력, 안전 및 비용에 대한 요구가 소비자 칩보다 높다" 고 말했다. 자동차급 칩' 은 칩 업계의 에베레스트 산이다. "
장옥봉은 신뢰성, 안정성, 일관성이 자동차급 칩에 매우 중요하다고 더 분석했다. 자동차 게이지 칩의 기준은 소비자급 칩보다 훨씬 높으며, 15 또는 200,000km 의 수명 요구 사항은 소비자 전자제품보다 훨씬 큽니다. "120℃ 이상의 고온이나 극저온에도 차량은 주차를 허용하지 않으므로 자동차 게이지 칩의 설계 및 제조에 대한 요구가 높습니다."
자동차 전자 아키텍처의 관점에서 볼 때, 자동차는 분산 아키텍처에서 도메인 제어/중앙 집중식 아키텍처로 발전합니다.
자동차에 점점 더 많은 센서를 추가하면 회로가 복잡해지고 전체 자동차는 파워 어셈블리, 차량 안전, 차체 전자, 스마트 조종석, 스마트 운전 등 여러 도메인으로 나뉘어 멀티코어 CPU (중앙 처리 장치) /GPU (그래픽 프로세서) 칩에 의해 중앙에서 제어됩니다.
자동운전이 도래함에 따라 각종 차량 데이터가 수집되고 융합되고 자동차 전자 구조가 더욱 집중될 것이다. 예를 들어 카메라, 밀리미터 웨이브 레이더, 라이더, GPS, 휠 속도 센서 등의 데이터는 동일한 컴퓨팅 센터에서 처리되므로 처리된 데이터가 차량의 자동 운전에 가장 적합합니다.
Bosch 는 전자전기 아키텍처의 업그레이드 경로가 분산 (모듈 → 통합), 도메인 중앙 집중화 (도메인 제어 중앙 집중화 → 도메인 간 통합) 및 중앙 집중화 (차량 컴퓨터 → 차량-클라우드 컴퓨팅) 라고 제안했습니다.
이것은 또한 자동차 AI 칩이 큰 시장이 될 것이라는 것을 의미한다.
중신증권연구부는 글로벌 칩 거물들이 자동차 업계에 잇따라 AI 컴퓨팅 기능을 갖춘 마스터 칩을 내놓았다고 분석했다. 스마트 운전 보급률이 높아지면서 마스터칩의 시장 규모는 기존 기능 칩 외에 빠르게 성장할 것으로 예상되며 2020 년에는 40 억 달러에 이를 것으로 전망된다.
동오증권연구소는 AI 칩 자전거 가치가 2065,438+09 년 65,438+000 달러에서 2025 년 65,438+0000 달러로 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 중국 자동차 AI 칩 시장 규모는 20 19 년 9 억 달러에서 2025 년 9 10 억 달러로 성장할 예정이며, 향후 6 년간 복합 성장률은 46.4% 입니다. 2030 년까지 6543.8+077 억 달러, 10 년 복합 성장률은 28. 1% 에 이를 것으로 전망된다.
자동차 칩 분야의 "서클 액션"
이렇게 잠재력이 큰 자동차 AI 칩 시장은 많은 기업들을 끌어들여 경쟁하게 했다. 테슬라에서 화웨이, 인텔, 영위다, 전통 반도체 거물인 은지포, 영비링, 국내 신예 기업 지평선, 캄브리아기에 이르기까지 모두 자동차 AI 칩 시장에 몰려들어 한 몫의 몫을 시도했다.
기업도 나름대로의 놀이법이 있다. 지평선 부사장, 스마트 운전 제품 라인 사장 장옥봉은 "호스트 공장과 칩 회사의 전반적인 전략적 협력은 자동차 기업의 발전을 위한 유일한 길이다" 고 요약했다. 예를 들어, BMW 는 Intel 의 Mobileye 와 협력하고 Damler 는 Inweida 를 안아주었습니다. 많은 국내 OEM 업체들도 지평선과 같은 알고리즘적인 칩 회사와의 바인딩을 가속화할 것이다. "
BMW 와 Intel 의 Mobileye 와의 협력에서 인텔은 데이터 처리를 담당하고, Mobileye 는 고유한 EyeQ5 비주얼 프로세서에 기여하며, BMW 는 차량용 플랫폼을 제공합니다. 삼방 공동 개발은 BMW I 를 기반으로 한 것으로 알려져 있습니까? 시각? 미래? Interaction 의 자동운전 컨셉트카는 202 1 년에 생산될 예정이다.
BMW 외에도 FAW, 홍기, 만리장성, 장안 등이 인텔과 협력해 더 많은 인텔 프로세서가 다른 자동차 업체의 제품에 나타날 것으로 예상하고 있습니다.
20 18 년 7 월, 영위다는 다임러와 보세에 L4 와 L5 무인자동차를 공동 개발하겠다고 발표했다. 자동운전차의 AI 뇌는 영위다의 자동운전플랫폼인 페가우스를 기반으로 개발된다. 영위다의 목표는 새 차를 만드는 것이다. 얼마 전, 영위다와 리는 전략적 협력을 발표했고, 리의 차세대 제품은 영위다 칩을 탑재할 예정이다.
지평선도 광범위한 위챗 모멘트 건설을 하고 있다. 지평선은 자동차 AI 칩을 기반으로 장안, 홍기, 아우디, Ideality, Fretek, 보르지아, SK 텔레콤 등 OEM 업체와 Tier 1 기업 파트너를 보유하고 있습니다.
장안 UNI-T 는 지평선 여행 2 칩을 탑재했다. "안구 추적, 등급 피로 감지, 멀티 모달 입술 인식, 운전자 행동 인식, 스마트 감정 캡처, 제스처 인식 등 능동적인 상호 작용 기능을 실현할 수 있습니다." 장옥봉은 "사용자의 직관적인 경험은 차량 AI 칩의 우열을 판단하는 가장 중요한 요소" 라고 말했다. 지평선과 장안은 함께 많은 혁신적인 기능을 실현했다. "
자동차 칩 회사들도 광범위한 위챗 모멘트 구축이 필요하며, 점점 더 많은 OEM 지원이 있어야만 더 큰 시장을 확보할 수 있다. "자동차 칩 산업 체인에서 서로 다른 참가자 간의 협력 관계는 더욱 긴밀하게 이루어지고 각자의 장점을 통해 능력을 보완할 것이다." 장옥봉이 말했다.
3 강 다단계 경쟁 구도에서 누가 기회가 있습니까?
수년 동안 전통 자동차 칩 시장은 은지포, 텍사스 기기, 영비링 등 거물들에 의해 독점되어 왔다. 자동차의 지능화가 가속화됨에 따라 자동차 칩의 시장 구조가 점차 바뀌면서 스마트운전과 자동운전의 시장 대전이 이미 시작되었다. 전통 반도체 회사의 진입 외에도 신생 기업들도 자동차 칩 시장에 끊임없이 진출하고 있다. 국내 신생 기업 30 여 곳이 자동차 칩을 개발하고 있는 것으로 집계됐다.
현재 자동차 AI 칩 분야는 3 강 다단계 구도를 보이고 있다.
업계에서는 테슬라를 대표하는 FSD 칩이 자체 개발과 사용으로 산업 발전을 이끌어가는 위치에 있어 자율적인 수준으로 분류할 수 있다고 보고 있다. GPU 를 잘하는 영위다와 인텔을 등에 업은 모빌YE 는 1 계단으로 분류할 수 있다.
화웨이의 강력한 기술과 자체 건설된 생태계는 1.5 계단 덕택으로 1 계단으로 돌진할 예정이다. 국산 AI 칩 (예: 새로운 시야, 캄브리아기 등) 은 제 2 계단에 있다. 전통 자동차 전자 제조사와 기타 잠재적 진입자들은 제 3 계단에 있다.
자동차 AI 칩은 스마트 자동차 시대의 핵심 기술 중 하나이며 자동차 업계 경쟁의 제고점이기도 하다. 테슬라, 영위다, 모비엘이 국내 칩 회사에 큰 경쟁 압력을 가하고 있기 때문에 앞으로 높은 컴퓨팅 능력을 발전시키고 자동차 칩을 개방하는 것이 가장 중요하다.
"모바일 ye 기술은 앞서 있지만 상대적으로 폐쇄적입니다. NVIDIA GM 은 개방적이지만 전력 소비량이 많고 비용이 많이 든다. 쌍방은 각기 장점이 있지만 부족함도 있다. 지평선은 어느 정도 선제공격을 가지고 있는데, 아마도 모비엘이 중국에서 유력한 경쟁자일 것이다. " 칩 업계 연구전문가 장강은 자동차 집에 대해 중국 칩 시장이 빠른 상승 단계에 있으며 향후 1-2 년 동안 화웨이, 지평선 등이 시장 경쟁에 참여할 수 있는 기회를 갖게 될 것이라고 밝혔다.
장옥봉은 "지평선은 Tier2 공급업체로 포지셔닝되어 자동차급 AI 칩을 통해 에너지 산업을 부여한다" 고 말했다. 2020 년에는 지평선에 30 개 이상의 파트너가 추가될 예정이며, 사전 설치 포인팅 프로젝트는 두 자릿수에 이를 것입니다. 2022 년에 이 시리즈 칩의 연간 출하량이 백만 명에 이를 수 있기를 바랍니다. "
요약 편집:
자동차 AI 칩은 자동차의 지능형 변환의 열쇠입니다. 테슬라 자체 연구 칩에서 인텔 모빌예 인수, 영위다 다방면 배치에 이르기까지 자동차 AI 칩의 전략적 지위를 알 수 있다. 자동차 AI 칩 시장은 잠재력이 크지만, 한 숟가락을 나누어 주는 것은 쉽지 않다. 제 1 계단 기업의 경쟁 압력에 직면하여 국내 기업은 노력을 배가하고, 위챗 모멘트 폭을 넓히고, 개방을 강화해야 선기를 얻을 수 있다. 문/자동차 집? 이정광)