1) 빅 데이터 컴퓨팅은 데이터 처리 효율성을 높이고 인간인지 흑자를 높입니까?
빅 데이터 기술은 다른 기술 혁명과 마찬가지로 효율성 향상으로 시작됩니다. 빅 데이터 기술 플랫폼의 출현으로 데이터 처리의 효율성이 향상되었습니다. 그 효율성은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 지난 며칠 이상 처리해야 했던 데이터는 이제 몇 분 안에 완성될 수 있습니다.
대용량 데이터의 효율적인 컴퓨팅 능력은 인류에게 더 많은 시간을 절약해 준다. 우리 모두는 효율성 향상이 인간 사회 진보의 전형적인 상징이라는 것을 알고 있으며, 빅 데이터 기술이 인간 사회를 다른 단계로 이끌 것이라고 추론할 수 있다. 빅데이터 계산으로 시간을 절약하면 사람들은 소비, 오락, 창조를 할 수 있다. 앞으로 빅 데이터 컴퓨팅은 인간 사회의 엄청난 생산성을 발휘하고, 인간의 인지잉여를 증가시키며, 인류가 세상을 더 잘 개조할 수 있도록 도울 것이다. -응?
2) 빅데이터는 글로벌 데이터를 통해 사람들에게 사물 뒤의 진상을 알려 주는가?
과거의 샘플이 모든 통계 방법을 대체하는 것보다 큰 데이터는 글로벌 데이터를 사용하며, 그 통계 결과는 더욱 정확해져 과학자들이 사물 뒤의 진상을 이해하는 데 도움이 될 것이다. 빅데이터가 가져온 통계 결과는 과거의 사물에 대한 잘못된 인식을 바로잡고, 과거의 인간 행동과 사회 행동에 영향을 미치는 결론을 바로잡고, 새로운 인식을 불러일으킨다.
정부, 기업, 과학자들이 인류 사회의 과거 각종 역사적 행동의 진정한 원인을 이해하는 데 유리하다. 빅 데이터 통계는 샘플의 통계 오류를 수정하고 통계 결론을 지속적으로 수정합니다. 빅데이터는 사람들이 자연을 더 잘 이해하고 자연재해의 원인에 대한 이해를 높일 수 있게 해준다. -응?
3) 큰 데이터는 사물 발전의 객관적인 법칙을 이해하는 데 도움이 되며, 과학적 결정에 도움이 됩니까?
빅데이터는 글로벌 데이터, 정확한 데이터, 빅데이터를 통해 사물의 발전 과정의 진상을 계산하고, 데이터를 통해 인간 사회와 자연의 발전 법칙을 분석한다. 빅데이터가 제공하는 분석 결과를 이용하여 사물의 발전 법칙을 요약하고 추론하며, 사물의 발전 법칙을 파악함으로써 사람들이 과학적 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 빅데이터 시대의 정밀 마케팅은 전형적인 응용이다. -응?
4) 큰 데이터는 사물과의 연계와 인간의 행동에 대한 객관적인 이해를 제공합니까?
빅데이터가 나오기 전에 우리가 알게 된 인간의 행동에 대한 데이터는 종종 수동적인 조사 양식과 뒤처진 통계에서 비롯된다. 빅데이터 기술, 휴대폰 앱, 카메라, 공유 사진, 동영상 등 수많은 센서가 인간의 행동을 더 객관적으로 이해할 수 있게 해 줍니다.
빅데이터 기술은 사람의 행동을 연결시키고, 빅데이터를 통해 사람의 행동 데이터를 수집하고, 일부 분석을 거친 후 통계인의 행동을 통해 인간의 행동을 이해하는 데 도움이 된다. 빅 데이터의 중요한 역할 중 하나는 인간의 행동 데이터를 수집하고 분석하고, 인간의 행동 특성을 이해하고, 데이터 가치의 비즈니스 응용 프로그램을위한 기본 자산을 제공하는 것입니다.
5) 빅데이터는 과거의 경험사고를 변화시켜 사람들이 데이터 사고를 세우는 데 도움을 줍니까?
인류 사회의 발전은 각국의 문명 진화, 농업 계획, 공업 발전, 군사 전투, 정치 사건 등 데이터에 의존해 왔다.
하지만 큰 데이터가 나오면 엄청난 양의 데이터, 다차원 데이터, 행동 데이터, 감정 데이터, 실시간 데이터를 만나게 됩니다. 이 수치들은 과거에는 알려지지 않았다. 빅데이터 계산 분석 기술을 통해 사람들은 다른 사물과 다른 발전 법칙을 얻을 수 있다.
빅데이터가 제공하는 데이터 분석 보고서를 통해 사람들은 한 가지를 결정, 판단 및 이해하는 것이 더 이상 어렵지 않다는 것을 알게 될 것이다. 전 세계의 정부와 기업들은 큰 데이터를 이용하여 사람들의 요구를 이해하고, 과거의 경험적 사고와 관성적 사고를 버리고, 객관적인 법칙을 파악하고, 역사의 곤경에서 벗어나 미래를 예측할 것이다.
빅 데이터 개발 동향:
1) 추세 1: 데이터 재활용?
재활용이란 큰 데이터가 기업과 사회의 중요한 전략적 자원이 되어 모든 사람들이 빼앗는 새로운 초점이 되는 것을 말한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 재활용, 재활용, 재활용, 재활용, 재활용, 재활용, 재활용, 재활용) 따라서 기업은 대형 데이터 마케팅 전략 계획을 미리 세우고 시장의 주도권을 선점해야 한다. -응?
2) 추세 2: 클라우드 컴퓨팅과의 심층 통합?
큰 데이터는 클라우드 처리와 불가분의 관계에 있으며, 클라우드 처리는 큰 데이터를 생성하는 플랫폼 중 하나인 유연하고 확장 가능한 인프라를 제공합니다. 20 13 부터 대용량 데이터 기술과 클라우드 컴퓨팅 기술이 긴밀하게 결합되어 향후 두 기술 간의 관계가 더욱 가까워질 것으로 예상됩니다. 또한 인터넷, 모바일 인터넷 등 신흥 컴퓨팅 형태도 빅 데이터 혁명을 돕고 빅 데이터 마케팅에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. -응?
3) 추세 3: 과학 이론의 돌파구?
빅 데이터의 급속 한 발전과 함께, 컴퓨터와 인터넷 처럼, 빅 데이터는 기술 혁명의 새로운 라운드가 될 가능성이 높습니다. 이와 관련된 데이터 마이닝, 기계 학습, 인공지능 등의 기술은 데이터 세계의 많은 알고리즘과 기초 이론을 변화시켜 기술 돌파를 실현할 수 있다. -응?
추세 4: 데이터 과학 및 데이터 얼라이언스 설립?
미래의 데이터 과학은 전문적인 학과가 되어 점점 더 많은 사람들이 인정받을 것이다. 각 대학들은 전문 데이터 과학 전공을 개설하고 이와 관련된 새로운 일자리를 창출할 것이다. 또한 데이터 기반 기본 플랫폼은 도메인 간 데이터 공유 플랫폼도 구축됩니다. 이후 데이터 공유는 엔터프라이즈 차원으로 확대되어 향후 업계의 핵심이 될 것입니다.
빅 데이터 분석:?
현재의 빅 데이터 분석은 전통적인 분석과 근본적으로 다릅니다. 즉, 전통적인 분석은 구조화 된 데이터와 관계형 데이터를 기반으로합니다. 그리고 종종 작은 데이터 세트를 사용하여 전체 데이터를 예측하고 판단합니다. 하지만 지금은 빅 데이터 시대입니다. 관념이 완전히 바뀌었습니다. 오늘날의 대용량 데이터 분석은 전체 데이터 집합을 직접 저장하고 관리하는 것입니다.
확장 데이터:
대수의 의미
1. 거래자 용어는 환율의 처음 몇 자릿수를 나타냅니다.
수학에서, 그것은 두 숫자 중 더 큰 것을 가리킨다.
3. 10 의 72 제곱을 나타냅니다.
프로그래밍에서 큰 수는 32 비트 이상의 수를 나타냅니다.
참고 자료:
바이두 백과: 큰 수