Tik Tok 의 생방송 추류의 근거는 무엇입니까?
Tik Tok 의 생방송 사이의 흐름 메커니즘을 파악하는 것은 플랫폼이 왜 당신의 생방송 간에 트래픽을 추천하는지 알아내는 것입니다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
첫째, 라이브 룸에는 초기 트래픽이 있습니다.
방송이 시작되기 20 분 전쯤, 플랫폼은 당신의 생방송 사이에 한 파의 유량을 밀어넣을 것입니다. 이것이 초기 유량입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 방송명언)
초기에 시스템에 대한 흐름 피드백이 좋다면 플랫폼이 계속 너를 밀어줄 것이다.
즉, 시스템은 생방송의 초기 흐름에 따라 생방송의 가치를 추천할 가치가 있는지 판단한 다음 두 번째 트래픽을 제공합니다.
시스템이 생방송 데이터를 어떻게 판단합니까?
주로 당신의 생방송 짱, 댓글, 체류 시간, 주문서 등의 데이터를 포함한다. 이 데이터는 사용자가 남기는 데이터이며, 시스템은 이 데이터를 근거로 생방송 품질이 표준에 부합하는지 판단하여 추류를 결정합니다.
첫 번째 흐름 데이터 피드백이 좋으면 두 번째 파동을 밀고, 두 번째 피드백을 잘 하고, 세 번째 파동을 준다. 이 유량은 일파만파로, 한 번에 수천, 수만 명을 밀지 않을 것이다.
그렇다면 플랫폼이 제공하는 트래픽을 어떻게 활용할 수 있을까요? 내가 전에 말했듯이, 계정이 생중계될 때, 시스템이 다소 너에게 어떤 사람을 추천하여 생방송에 들어갈 것이다. 당신은 그들이 당신의 스튜디오에 머물게 하고, 짱, 댓글, 유료, 시스템 긍정적인 피드백을 줄 수 있는 방법을 강구해야 합니다. 먼저 제 1 파 방송주를 잡은 다음 제 2 파, 제 3 파를 유지하면 생방송 사이의 인기는 수십, 수백, 심지어 수천까지 서서히 상승할 것이다. 스튜디오에 들어온 사람들은 당신의 스튜디오가 매우 인기가 있다는 것을 알게 되었습니다. 재미있습니다. 당신의 스튜디오에 머무르는 것이 더 쉬웠습니다. 그리고 작은 기교로 신입사원들이 좋아하고, 댓글을 달고, 주문을 하고, 선순환을 형성하며, 인기가 점점 좋아지고 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
간단히 말해서, 사용자를 유지하고, 상호 작용하고, 주문할 수 있는 기술이 필요합니다.
참고: 전자상 아나운서라면 생방송 주문율, 거래액, 호평률 등 지표가 추천에 영향을 미칠 수 있습니다.
만약 당신이 대화방의 충실한 사용자라면, 생방송 사이의 연결도 추천에 영향을 줄 것이다.
또한 아나운서의 부정행위 짱, 부정행위 상호 작용 등 좋지 않은 행위와 시청자가 생방송이나 생방송 신고를 좋아하지 않는 행위도 생방송 추천에 영향을 미칠 수 있으므로 생방송 시 자신의 행동 규범에 주의해야 한다.
또한 실제 작업에서 개선해야 할 세부 사항이 많이 있습니다. 생방송 장비 준비를 포함하되 이에 국한되지 않습니다. 라이브 스튜디오 만들기 현장 선택 및 배치 라이브 연설 준비 생방송 기술 등등. 그래야만 보다 포괄적인 생방송 운영 프로세스를 만들 수 있다.
생방송 운영의 전체적인 놀이와 기교를 파악할 수 있다면 생방송 제품을 보급할 때 더 나은 전환을 얻을 수 있을 것이다. 저는 생방송 운영의 마인드맵을 정리했습니다.