누가 Matlab 신경망 분석을 가르쳐 줄 수 있나요?

스스로 공부하고 싶다면 기초부터 시작해 보세요. 기본 신경망을 읽고 나면 익숙해질 것입니다.

인공신경망(ANN)은 1980년대부터 인공지능 분야에 등장한 연구 핫스팟이다. 정보처리의 관점에서 인간의 뇌 뉴런 네트워크를 추상화하고, 간단한 모델을 구축하며, 다양한 연결 방식에 따라 다양한 네트워크를 형성합니다. 공학계나 학계에서는 간단히 신경망 또는 신경망형 네트워크라고 부르는 경우가 많습니다. 신경망은 서로 연결된 수많은 노드(또는 뉴런)로 구성된 계산 모델입니다. 각 노드는 활성화 함수라고 하는 특정 출력 함수를 나타냅니다. 두 노드 사이의 각 연결은 연결을 통과하는 신호에 대한 가중치, 즉 가중치를 나타내며 이는 인공 신경망의 메모리에 해당합니다. 네트워크의 연결 방식, 가중치, 활성화 함수에 따라 네트워크의 출력이 달라집니다. 네트워크 자체는 일반적으로 본질적으로 특정 알고리즘이나 기능의 근사치이거나 논리적 전략의 표현일 수 있습니다.