이 10가지 직업은 Chatgpt 이후 시대에도 대체되지 않습니다
1. 피트니스 강사
피트니스 강사의 대체할 수 없는 점은 그들이 우리에게 봉사할 수 있다는 것입니다. 글쎄요. 코칭과 지도가 수반되는 개인적 맞춤형 피트니스 계획은 우리가 운동을 지속하고 미루는 습관을 피하도록 격려할 수 있습니다. 둘째, 사회적 부가 증가하고 여행 방법이 더욱 효율적으로 변하면서(예: 스마트 또는 자동 전기 균형 차량) 운동에 대한 수요가 이전보다 훨씬 커질 것입니다. 마지막으로 AI 시대는 우리에게 더 많은 사회적 부와 여가 시간을 가져다 줄 것이며 자조, 오락, 건강이 개발 테마가 될 것입니다.
2. 노인 돌봄 종사자
McKinsey는 2030년까지 전 세계적으로 의료 관련 일자리 수가 5,100만 개 증가하여 총 일자리 수에는 노인 돌봄 보조원이 포함될 것으로 예측합니다. , 가정 건강 보조원, 개인 간병인 등이 있지만 가장 큰 일자리는 노인 간호와 관련된 분야에서 나올 것입니다. 인간 수명의 연장과 마이너스 인구 증가로 인한 사회 구조의 노령화, 노인 의료 수요의 증가, 일자리 충원의 어려움 등을 고려하면 이러한 수요는 앞으로도 계속 증가할 것이다. AI는 의료 모니터링, 노인 안전, 이동 지원 등 기본적인 기능을 구현할 수 있지만 목욕, 옷 입기, 더 중요한 대화 동행 등의 작업은 AI의 능력을 넘어 인간에게만 맡길 수 있다
3?
예를 들어 집 청소, 정원 가꾸기 등 고정되지 않은 구조적 공간과 상대적으로 변화하고 개인화된 환경에서 수행해야 하는 기타 작업은 로봇이 수행하기에는 너무 어렵습니다. 로봇청소기 등 스마트 기기가 업무량의 일부를 떠맡게 되지만, 이러한 유형의 업무에 대한 전반적인 고용 수준은 유지될 것으로 예상됩니다. 또한 AI가 부국과 빈곤국의 격차를 더욱 확대할 것이기 때문에 (법적 허가를 전제로) 다양한 이민국 직위가 크게 늘어날 것으로 예측할 수 있습니다.
4. 간호사
간호사, 보육사, 정신 건강 상담사, 약물 치료사는 기계로 대체하기 가장 어려운 직업 유형입니다. 대인관계의 상호작용과 의사소통, 그리고 신뢰의 발전. 예를 들어, 불안정한 기분과 우울 증상이 있는 환자를 치료하려면 숙련된 의사소통 기술이 필요하며, 치료사는 먼저 환자의 정서적 고통의 근본 원인을 이해해야 합니다. 이는 현재 AI 기술의 능력을 훨씬 넘어서는 것입니다.
빌딩 관리자
빌딩 관리, 호텔 관리, 맞춤형 서비스 및 기타 고급 서비스는 신흥 부유층 사이에서 수요가 높을 것입니다 . 인터넷과 AI를 통해 표준화된 서비스가 제공되지만, 인간적이고 개인화되며 장기적인 관계와 신뢰를 구축할 수 있는 양질의 서비스산업 지위는 더 높은 가치를 갖고 사람들의 일상에 '휴먼 터치'를 더할 것입니다. AI 시대에는 레저·엔터테인먼트 산업이 강력한 성장 분야가 될 것이다.
6. 운동선수
미래에는 기계가 인간보다 게임을 더 잘하게 되겠지만, 스포츠는 이에 영향을 받지 않을 것입니다. 이는 인간의 참여가 필요한 레크리에이션 활동입니다. 스포츠 스타도 유명 가수나 배우와 다르지 않다. 사람들의 여가 시간이 늘어남에 따라 스포츠에 참여하고 즐기는 오락적 속성은 더욱 높아질 것이며, 뛰어난 재능과 개인적 매력을 지닌 운동선수들은 돈을 끌어들이는 능력이 더욱 강해질 것입니다.
7. 유모/가정부
유모나 가정부는 가장 사랑스러운 직업 중 하나이며 가족처럼 대접받을 수도 있습니다. 보모나 가사도우미가 수행하는 많은 신체적 업무는 자동화될 것이므로(예: 먼지 털기, 설거지 등) 그들의 업무는 점차적으로 아이가 좋아할 식사를 세심하게 요리하거나 아이에게 책을 읽어주는 등의 "돌봄과 개인화" 서비스로 옮겨갈 것입니다. 아이들이 좋아하는 이야기. 유모나 가정 도우미는 집에서 아이들과 더 많은 시간을 보내고, 돌보고, 함께 놀 것입니다. 변신에 성공한 유모나 가정부는 AI로 대체될 수 없습니다.
8. 투어 가이드
훌륭한 투어 가이드는 이야기꾼입니다. 그들은 개인적인 경험과 백과사전적 지식을 능숙하게 결합하고 이를 극화하여 독특한 여행 경험을 만들어냅니다. 좋은 여행 가이드는 흥미롭고 유익한 대화를 촉발하여 기억에 남는 여행을 만들 수도 있습니다. 물론 대본을 따르고 맹목적으로 반복하는 투어 가이드는 AI가 인간 직업을 대체하는 흐름에서 그다지 운이 좋지 않을 것입니다
9. 인적 자원, 특히 직원. 채용 및 헤드헌팅 작업에는 많은 인간 상호 작용이 포함됩니다. 현재 직장을 그만두고 다른 직업을 고려해 보라고 설득하는 것은 장기적으로 상대방에 대한 깊은 이해와 상호 신뢰가 바탕이 되어야 합니다. 물론 인적 자원 업무가 점점 사람 중심으로 변하면서 인적 자원 산업도 AI를 사용하여 일상적인 질문 및 답변 작업(예: 직원 이메일에 회신)을 완료하고, 직원 성과를 모니터링하고, 채용 공고를 시작하고, 구직자를 심사할 것입니다. , 잡매칭 등을 실시합니다.
10. 데이터 처리 및 주석
마지막에는 큰 놀라움이 있습니다. 모두가 기계화로 인해 데이터 입력 및 처리가 제거될 것이라고 생각하지만(AI를 사용하지 않더라도) 그러나 향후 20년 동안 AI 교육에는 점점 더 많은 양의 데이터가 사용될 것입니다. ChatGPT 뒤에 있는 대규모 모델 훈련의 패러다임이 발전함에 따라 프롬프트(프롬프트) 작성 또는 프롬프트에 대한 응답 작성, 정렬 등과 같은 새로운 작업 모드 및 요구 사항도 등장할 것입니다.
그러나 그러한 직업이 보수가 좋은지 여부는 조심해야 합니다.