1. 이벤트 분석: 이벤트 기반 지표 통계, 속성 그룹화, 조건 필터링 및 기타 기능을 기반으로 한 쿼리 분석.
2. 퍼널 분석: 비즈니스 프로세스에서 사용자의 주요 전환 노드를 분석하여 기업이 직면한 병목 현상과 사용자의 요구 사항을 파악하고 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줍니다. 퍼널 모델은 제품 전환율과 투자 수익률을 분석하는 데 널리 사용되고 있습니다.
3. 리텐션 분석: 사용자 참여/활동을 분석하고 초기 행동 이후 얼마나 많은 사용자가 후속 행동을 취할지 조사하는 데 사용되는 분석 모델입니다.
4. LTV 분석: 라이프사이클 동안 사용자가 기여한 비즈니스 가치, 즉 사용자의 비즈니스 가치를 분석하는 분석 모델로 특정 기간 내 특정 날짜에 방문한 사용자 그룹이 기여한 1인당 가치를 분석하는 분석 모델입니다.
5. 기여도 분석: 비즈니스에서 목표 이벤트에 대한 광고 공간과 프로모션 공간의 전환 기여도를 분석해야 할 경우, 기여도 분석 모델을 사용하여 분석할 수 있습니다. 어트리뷰션 모델에서 광고 및 프로모션 클릭을 '어트리뷰션 대상 이벤트'라고 하며, 주문 결제와 같은 타겟 이벤트를 '타겟 전환 이벤트'라고 합니다.
6. 세션 분석: 세션 기반 분석으로, 한 지점에서의 사용자 행동을 전체로 연결하여 분석합니다. 세션 분석을 통해 제품에서 사용자의 전체 액세스 깊이와 일부 특수 노드의 액세스를 계산할 수 있습니다.
7. 사용자 경로 분석: 사용자 경로 분석은 주로 제품 사용 시 사용자 경로의 분포를 분석하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 이커머스 제품의 홈 페이지를 방문한 후 검색한 사용자는 몇 퍼센트, 카테고리 페이지를 방문한 사용자는 몇 퍼센트, 제품 상세 페이지에 직접 방문한 사용자는 몇 퍼센트인지 등을 분석할 수 있습니다.
8. 웹 페이지 열 분석: 웹 페이지 열 분석은 주로 사용자의 웹 페이지 클릭 및 도착 깊이를 분석하고 사용자에게 시각적 효과를 보여주기 위해 사용됩니다.
전반적으로 화장실 신 데이터 분석 플랫폼은 고효율, 편리성, 사용 편의성, 엄격한 보안, 높은 수준의 자유도, 강력한 다차원 분석 기능의 장점을 가지고 있어 사용자가 기업 데이터를 더 잘 이해, 관리 및 최적화하고 기업 개발에 강력한 지원을 제공 할 수 있습니다.