빅데이터 마케팅이 가져다주는 이점_데이터 분석가 시험
인터넷이 기업 자동차의 왼쪽 바퀴라면, 인터넷 시대에는 빅데이터가 기업 자동차의 바퀴가 될 것이다 자동차의 오른쪽 바퀴는 회사의 지속적인 발전을 이끄는 핵심 경쟁력이며, 둘 다 없어서는 안 될 요소입니다. 클라우드 컴퓨팅, 3D 프린팅 등의 기술 변화와 같은 빅데이터 애플리케이션은 기존 규칙을 무너뜨리고 선구적인 기업의 성공의 열쇠가 될 것입니다.
빅데이터 마케팅은 어떤 이점을 가져오는가?
대부분의 철강회사에게 운영분야는 빅데이터의 핵심 활용분야이다. 과거 철강회사들은 생산, 운영 등 다양한 리포트 데이터를 주로 활용했으나, 빅데이터 시대가 도래하면서 인터넷, 사물인터넷, 각종 센서 등을 통해 대량의 데이터가 넘쳐나고 있다. 이에 따라, 점점 더 많은 철강회사들이 이 데이터를 채굴하고 활용하여 운영 효율성 향상을 도모하기 시작했습니다.
빅데이터 마케팅의 본질은 구매 전 타겟 고객의 심리 경로에 영향을 미치는 것입니다. 이는 주로 빅데이터 채널 최적화, 정확한 마케팅 정보 푸시, 온라인과 오프라인 마케팅 간의 연결 및 도움에 사용됩니다. 비즈니스 리더는 이 네 가지 측면에서 의사결정을 내립니다.
채널 최적화 달성
기업은 사용자의 인터넷 탐색 추적, 즉 인터넷에서의 사용자 행동 궤적을 기반으로 채널 마케팅 효과를 최적화하여 어떤 마케팅 채널이 가장 효과적인지 알아낼 수 있습니다. 가장 많은 고객 수, 실제 구매가 가장 많은 사용자가 누구인지, 타겟 사용자인지 등을 파악하여 다양한 채널에서 회사의 마케팅 자원을 조정합니다. 예를 들어, Dongfeng Nissan은 고객 소스 추적을 사용하여 포털, 검색, Weibo 등 다양한 온라인 채널에서 마케팅 리소스 배치를 개선합니다.
정밀한 마케팅 정보 푸시
폭격하거나 고객이 찾아오기를 기다리는 전통적인 마케팅에 비해 빅데이터 마케팅은 주도성과 정확성 측면에서 큰 장점이 있습니다. 정확성은 대규모 소비자의 행동 분석을 기반으로 합니다. 소비자의 온라인 브라우징 및 검색 행위는 인터넷에 남게 되고, 오프라인 구매 및 조회 행위는 매장 내 POS 기기와 영상감시를 통해 기록될 수 있으며, 구매 및 등록 과정에서 남긴 신원 정보까지… 소비자 정보의 비중이 점차 기업 앞에 나타나고 있습니다. 많은 기업들이 막대한 양의 소비자 정보를 수집하고 빅데이터 모델링 기술을 활용하여 소비자 속성(예: 지역, 성별), 관심분야, 구매 행동 및 기타 차원을 기반으로 타겟 소비자를 마이닝한 후 분류하고, 이를 기준으로 분류합니다. 이러한 차원은 개별 소비자에게 마케팅 정보를 푸시합니다. 예를 들어 임산부복 브랜드 '옥토버 마미'는 웨이보 팬 댓글 빅데이터 분석을 통해 댓글에 '좋아요' 관련 키워드가 있는 팬을 찾아 태그를 달고 마케팅 정보를 푸시한다. 철강회사의 경우에도 고객의 속성(회사의 사업범위, 규모, 지역, 수요, 구매습관 등)에 따라 다차원적으로 사용자를 구분하고, 빅데이터를 구축하여 타겟 고객을 정확하게 발굴할 수 있습니다.
온라인과 오프라인 마케팅의 연결
철강회사는 인터넷상의 대량의 고객 행동 추적 데이터와 오프라인 구매 데이터를 연결하여 온라인과 오프라인 마케팅의 시너지를 낼 수 있습니다. 예를 들어, Dongfeng Nissan의 온오프라인 공동 마케팅 방법은 포털 웹사이트에서 주문 단서를 가져오고, 이러한 단서를 통해 서비스 직원이 전화 재방문을 실시하여 고객이 오프라인 거래를 하도록 유도하는 것입니다. 이 과정에서 Dongfeng Nissan은 소비자 진입, 검색, 클릭, 등록, 전화 후속 방문 및 구매의 모든 측면에 대한 데이터를 기록하고 온라인과 오프라인을 넘나드는 마케팅 전략을 실현했으며 빅 데이터 분석을 통해 지속적으로 최적화된 마케팅 효과. 폐쇄 루프 마케팅 채널. 마찬가지로 (주)그리드섬테크놀로지가 특정 지역의 오프라인 프로모션 활동의 효과를 측정하는 방법은 인터넷에서 해당 지역의 프로모션 콘텐츠에 대한 검색량을 살펴보는 것입니다. 일부 회사는 오프라인 고객에게 소비자 행동과 선호도를 추적할 수 있는 WeChat 및 무선 네트워크(WiFi)와 같은 장치를 사용하도록 장려하여 온라인 및 오프라인 데이터 흐름을 개방합니다. 인타임백화점은 쇼핑몰 내 WiFi를 설치해 고객들의 이용을 독려한 뒤, WiFi 계정을 기반으로 고객을 찾아낸 뒤 다른 빅데이터 마이닝 업체들과 협력해 빅데이터를 활용해 이 고객의 이력 흔적을 발굴할 계획이다. 인터넷을 통해 고객의 요구 유형을 파악합니다.
비즈니스 리더의 의사결정 지원
빅데이터 시대에 기업은 수많은 새로운 데이터 소스와 방대한 데이터에 직면해 있으며, 이러한 데이터의 분석을 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있을까요? 그리고 이는 기업의 경쟁우위의 원천이 되며, 이는 철강회사의 최고경영자에게 도전이 됩니다.
기존 마케팅에 비해 빅데이터를 활용해 의사결정을 내리는 것은 데이터에 의존하는 사고 습관이 필요하기 때문에 가장 어렵다. 현재 몇몇 회사에서 시도를 시작했습니다. 국내 일부 금융기관은 금융상품을 출시할 때 금융상품의 적용 및 효과, 타겟 고객군 데이터, 각종 거래 데이터, 가격 데이터 등을 심도 있게 분석한 뒤 특정 금융상품 출시 여부를 결정한다. 예를 들어 알리바바는 수많은 중소기업의 일일 자본 및 상품 거래를 수집하고 이러한 거래 데이터의 집계 및 분석을 통해 단일 기업의 자본 흐름과 수입을 파악하고 신용을 분석할 수 있습니다. 비정상적인 상황과 발생할 수 있는 발생 가능성을 파악하여 대출 가능 여부와 대출 금액을 결정하여 신용 위험을 통제합니다.
전통적인 기업은 어떻게 빅데이터를 얻나요?
빅데이터가 기업에 제공하는 많은 이점에 직면하여 현재 기업이 직면한 문제는 기업이 다음과 같은 방식으로 데이터를 획득하고 분석하는 것입니다. 무적의 자리에 서다. 인터넷은 빅데이터의 주요 소스이지만 일부 오프라인 전통 기업에서는 이를 확보하기 어렵습니다. 철강 기업과 같은 전통적인 기업의 경우 데이터 지원을 얻기 위해 다음 전략을 채택할 수 있습니다.
첫째, 막대한 양의 데이터를 보유하거나 확보할 수 있는 플랫폼, 기업, 정부기관과 협력할 수 있다. 예를 들어, Taobao의 전자상거래 판매자는 Taobao의 백엔드에서 수집한 대규모 데이터 중 자체 운영과 관련된 부분을 구매하여 비즈니스 개발 결정에 사용합니다. 또 다른 예로 Kraft Foods Co., Ltd.는 IBM과 협력하여 블로그, 포럼, 토론 게시판에서 자사 제품에 대한 479,000개의 토론 정보를 수집하고 빅데이터를 사용하여 Kraft Foods에 대한 소비자 선호도와 소비 패턴을 분석했습니다. 오늘날 철강 전자상거래가 발전함에 따라 철강회사는 국내 일부 대규모 철강 전자상거래 및 선물회사와 협력하고 플랫폼을 사용하여 과학적 의사결정을 안내하는 고객 정보를 얻을 수 있습니다.
둘째는 인터넷에 나만의 플랫폼을 구축하는 것이다. 예를 들어 Baosteel Group은 자체 Baosteel 조달 전자상거래 플랫폼을 보유하고 있으며 조달 조직 및 자재, 온라인 거래, 서비스 센터 및 온라인 슈퍼마켓 섹션을 설정하여 제품 거래에 세심한 주의를 기울일 수 있을 뿐만 아니라 사용자에 대한 정보도 수집할 수 있습니다. 웹을 탐색 중입니다. 또한 Baosteel은 WeChat, Weibo 및 기타 플랫폼을 통해 사용자 댓글 데이터를 수집하여 의사 결정이나 마케팅을 위한 정확한 서비스를 제공할 수도 있습니다.
세 번째는 빅데이터 분석 및 채굴업체와 협력하는 것이다. 현재 많은 전통적인 기업은 대용량 데이터를 분석할 능력이 없지만, 빅데이터 분석 및 마이닝 서비스를 제공하는 UFIDA, IBM 등 이미 시장에 존재하는 여러 회사와 협력할 수 있는 것입니다. 기존 기업에서는 빅데이터 분석의 강점을 활용할 수 있습니다.
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