"무엇이 내 문서 추천에 영향을 미치나요?"라는 질문에 대한 답변 이 질문에 대한 보다 포괄적인 이해를 돕기 위해 여러 출처의 사용자 답변을 수집했습니다.
1, 멋진 답변:
오늘의 헤드라인에는 365,438억 명 이상의 사용자가 있습니다. 공식 WeChat 계정에서 활동하는 사람들에게는 트래픽을 유치하기에 좋은 채널이기도 합니다. 이 채널을 사용하여 트래픽을 얻든 광고 수익을 얻든 여기에서 원하는 것을 얻으려면 계정을 잘 운영해야합니다. 그 안에서 공유되는 내용은 가치가 있으며 헤드 라인 지수가 높을 때 기회가 있습니다. 그래서 오늘은 오늘의 헤드라인 기사를 개선하는 방법에 대해 이야기 해 보겠습니다. 높은 추천을 받으려면 우선 고품질의 기사를 출력하고 콘텐츠에서 시작하여 콘텐츠의 핫스팟과 하이라이트를 찾기 위해 처음에 신청 한 WeChat 공식 계정 유형에 맞게 콘텐츠를 작성 한 다음 이러한 핫스팟에 대해 자신의 통찰력을 추가하여 글을 작성할 때입니다. 이 의견이 독자의 관심을 끌 수 있으므로 기사가 많은 양으로 전달 될 수 있도록하는 것이 가장 좋습니다. 우리 모두 알다시피 자동으로 추천되는 헤드라인 기사가 있습니다. 기사를 3분 동안 게시한 후 추천이 있는지 확인할 수 있습니다. 자동 추천 시스템이 온라인에서 기사가 너무 유사하다고 판단하면 추천이 없고 추천이 0으로 표시됩니다. 더 잘 읽을 수 있을까요? Kaige가 처음 운영을 시작했을 때는 매일 기사를 작성하고 게시하여 추천을 요청하는 방법을 자주 찾았습니다. 나중에는 매일 콘텐츠를 쓰기 전에 헤드라인을 보고 내가 쓰고 싶은 콘텐츠가 다른 사람이 쓴 것인지 확인하곤 했습니다. 만약 그렇다면 어떻게 하면 그들과 콘텐츠를 엇갈리게 만들 수 있을까요? 또한 같은 주제를 다루고 있어서 추천을 받을 수 있었습니다. 그런 다음 매일 글을 썼습니다.
2. 멋진 답변:
사진을 보세요! 아침 일찍 일어나면 15,000개의 추천을 받았어요. 저도 강요당했습니다. 이전 글은 기껏해야 300회 정도 읽혔거든요. 어떤 영향이 있었는지 물어보셨죠? 하지만 저는 댓글과 소통하는 것이 중요하다고 생각합니다. 물론 독자들이 북마크할 수 있도록 콘텐츠를 풍부하게 만드는 것도 중요하죠!
3. 멋진 답변: 1. 기사의 수직성과 독창성이 영향을 미치고, 2. 큰 기준을 밟는 기사 3. 제목 색인 4. 추천 볼륨의 첫 트리거와 읽기 볼륨, 전달 볼륨, 수집 볼륨, 댓글의 비율이 후속 추천 볼륨에 영향을 미치고, 5. 출시 시간!
4. 멋진 답변 :
더 많은 사람들이 제목을 클릭하여 기사를 읽을수록 추천이 높아집니다. 기사를 게시 할 때 제목이 중요하며 매력적이어야만 사용자가 클릭하도록 유도 할 수 있습니다. 여기서 제목 파티가되는 것은 권장하지 않습니다. 콘텐츠가 좋지 않으면 사용자가 클릭을 끊고 읽기율이 낮아져 추천량에 영향을 미칩니다. 기사의 관심 포인트가 명확할수록 추천이 높아집니다. 분류는 기사의 주제를 뉴스, 사회, 엔터테인먼트, 영화 등과 같은 적절한 분류에 넣는 것입니다. 관심사가 명확하면 해당 타겟 그룹의 헤드라인에 기사가 빠르게 배치됩니다. 영화 관련 기사의 경우 뉴스에 배치되면 노출 빈도가 크게 줄어듭니다. 좋은 헤드라인 + 양질의 콘텐츠는 기사의 인기 기준입니다. 무작위적이고 광범위한 주제의 계정은 추천될 가능성이 낮습니다.6, 상호작용 수, 구독 수, 기사가 좋으면 당연히 사용자가 상호작용하고 공유하게 됩니다. 이것이 바로 핫스팟입니다. 오늘의 헤드 라인은 정보를 읽는 앱입니다. 물론 사용자는시기 적절한 정보에 더 많은 관심을 기울이므로 인기 주제를 게시하면 더 많은 추천을 빠르게 얻을 수 있습니다. 오늘의 헤드라인에서 기사 추천 수를 늘리려면 위의 8가지 사항에 주의를 기울여야 한다고 주샤오라이는 제안합니다. 독창적이고 독특한 콘텐츠가 더 인기가 있으며 콘텐츠에는 자체 이해가 있어야합니다. 향후 운영에서 점점 더 많은 추천을 받게 될 것입니다.
5. 멋진 답변 :
저도 이런 경험이 있었고 나중에 이것이 주로 헤드 라인 기사 추천이 기계가 인식 한 추천이기 때문이라는 것을 알게되었습니다. 기계 및 수동 검토 후 기계는 다시 기사의 키워드를 분석한 다음 관련 관심 있는 사람들에게 추천합니다. 추천된 사람들의 조회수와 클릭 수가 많으면 기계가 계속 추천합니다. 이를 위해 관련 기사의 헤드라인을 살펴보는 것이 좋습니다.