빅데이터 정밀 마케팅과 기존 오프라인 프로모션 마케팅의 차이점은 무엇인가요?

빅데이터 마케팅의 가장 중요한 측면 중 하나는 데이터에 대한 접근성입니다. 예를 들어, 사용자 행동 데이터는 항상 타오바오의 백그라운드 로그에 기록됩니다. 이러한 데이터에는 사용자의 클릭 행태, 사용자의 수집 행태, 사용자의 구매 행태, 사용자의 평가 행태 등이 포함됩니다.

이 데이터를 바탕으로 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자를 프로파일링합니다. 예를 들어 기저귀를 구매할 때 맥주를 구매할 확률은 상관관계 분석 알고리즘을 사용하여 계산됩니다. 빅데이터 정리에 따르면 사용자가 특정 품목을 동시에 구매할 확률은 100%에 가깝기 때문에 여러 품목을 함께 판매하는 것이 정확합니다.

빅데이터와 인공지능의 광범위한 적용으로 점점 더 많은 사용자가 온라인으로 등록하고 있으며, 특히 수천만 명이 이용하는 지하철과 버스 정류장 등 오프라인에서 홍보하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.